Pruebas diagnosticas : sensibilidad
y especificidad
Duvan Mauricio gaviria
Carolina aguirre
Epidemiologia
Universidad del Quindío
Pruebas diagnosticas
• Las pruebas complementarias son indispensables en la práctica
médica para lograr un diagnóstico preciso. Si bien, la historia
clínica y la exploración física son las herramientas con las que
llegamos a formular nuestras hipótesis diagnósticas .
Pruebas diagnosticas : sensibilidad y
especificidad
Un diagnostico requiere seguir unos pasos sitematicos que permitan
prever las variaciones provenientes del paciente , esto es posbile
considerando los siguientes aspectos :
• Organizar y estructurar el proceso diagnostico de forma detallada.
• Establecer de manera clara la formulación de la entidad diagnostica.
• Establcer la validez de los métodos que permiten conducir el
diagnostico .
• Realizar el diagnostico, propiamente dicho , desde una observación
integral del paciente .
SENSIBILIDAD
Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo
enfermo, es decir, la probabilidad de que para un sujeto enfermo se
obtenga en la prueba un resultado positivo. La sensibilidad es, por
lo tanto, la capacidad del test para detectar la enfermedad.
ESPECIFICIDAD
• Es el parámetro de validación que define la probabilidad de que
un individuo sano tenga un resultado negativo en la prueba. Es
decir, excluye a los verdaderamente sanos. La especificidad
responde a la siguiente pregunta : , ¿ que probabilidad existe de
que el resultado obtenido sea negativo ? .
Tabla de contingencia para el calculo de
sensibilidad y especificidad
• A continuación , mediante un ejemplo se ilustra el calculo y la
interpretación de la sensibilidad y la especificidad . Suponga que
se va a evaluar la confiabilidad de la detecion de cáncer de seno
por medio de mamografía , utilizando
como verdadero
diagnostico la biopsia ( patrón de referencia ) , para lo cual se
examinaron 1064 mujeres. A continuación los resultados en la
siguiente tabla .
RESULTADOS HIPOTETICOS DE UNA PRUEBA DE
INFARTO DE MIOCARDIO
Resultados de la
prueba que se va a
evaluar
enfermos
sanos
Total
positivo
285 VP
12 FP
297
Negativo
61 FN
706 VN
767
total
346
718
1064
• SENSIBILIDAD: VP/( VP + FN ) = 285 / 346 = 0,8236 = 82,36
• ESPECIFICIDAD: VN/ ( VN+FP) = 706/718= 0,9833= 98,33
• INTERPRETACION : Los resultados obtenidos permiten concluir con
la mamografía es posible detectar el 82,94% de las mujeres con
cáncer de seno . Fueron falsos positivos el 17,6 % de los casos (
100- sensibilidad ) y solo el 4% fueron falsos positivos (100especificidad) .
Valor predictivo
• Esta probabilidad se calcula por medio de el valor pedicitivo
positivo ( VPP ) y el valor predicitivo negativo ( VPN) .
• VALOR PREDICTIVO POSITIVO : Es la probabilidad de tener la
enfermedad con resultado positivo en el test . El VPP se calcula a
partir de la relación entre las personas con un resultado positivo y
el total de personas que tienen la enfermedad .
• VALOR PREDICTIVO : Es la probabilidad de que una persona con un
resultado negativo en la prueba o test este realmente sana . Se estima
mediante la relación de verdaderos negativos y el total de personas con
resultado negativo .
• VPN= VN/ ( FN+ VN)
• PARA EL EJEMPLO
• VPP= 285 / 297= 0,9596= 95,96%
• VPN= 706/ 767 = 0,9204 = 92,04 %
Razón de probabilidad
• La razón de probabilidad es otra forma de expresar los resultados
de una prueba , al comparar la probabilidad de obtener un
determinado resultado en una persona que presente la
enfermedad , con la de obtenerlo en una persona en quien se ha
descartado su presencia .
• La razón de probabilidad de una prueba positiva (RPP) se deduce
luego de dividir los casos con resultado positivo en las personas
enfermas ( sensibilidad) entre las que no la tienen ( sanos) .
• Formula : sensibilidad / ( 1- especificidad )
• La razón de probabilidad de una prueba negativa ( RPN) se estima
dividiendo la probabilidad de un resultado negativo en presencia
enfermedad entre la probabilidad de un resultado negativo en
ausencia de esta .
• RPP = ( 1- SENSIBILIDAD ) / ESPECIFICIDAD
• PARA EL EJEMPLO :
• RPP = 0,82 / O,4 = 2,05
• RPN = 0,17 / ,96 = 0,18
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