Sistema de detección temprana de incendios forestales mediante
sensores de temperatura y humedad
AUTORES:
Danna Sofía Daza Brand
Lyllen Sofía Capera Poveda
Sharick Daniela Quiroga Sánchez
María José Ramírez Posada
INSTITUCION:
Jorge Eliecer Gaitan Ayala Villavicencio
RESUMEN:
Los incendios forestales representan una amenaza significativa para el
medio ambiente y las comunidades. La detección temprana es crucial
para minimizar el daño y facilitar la intervención oportuna. Este trabajo
propone un sistema de detección temprana de incendios forestales
basado en una red de sensores de temperatura y humedad. El sistema
utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos de
los sensores y detectar patrones que indican la presencia de un
incendio en sus primeras etapas. Se espera que este sistema contribuya
a la protección de los bosques y a la seguridad de las personas.
PALABRAS CLAVE:
Incendios forestales, detección temprana, sensores, aprendizaje
automático, medio ambiente
INTRODUCCION:
Los incendios forestales son un problema ambiental de gran magnitud
que afecta a diversos países del mundo. En los últimos años, se ha
observado un aumento en la frecuencia e intensidad de estos eventos,
lo que ha generado un impacto significativo en la flora, fauna, y en las
comunidades humanas que habitan en zonas aledañas a los bosques.
PROBLEMAS:
La detección temprana de los incendios forestales es un factor
determinante para su control y extinción eficaz. Los métodos
tradicionales de detección, como la vigilancia humana o las torres de
vigilancia, presentan limitaciones en cuanto a su alcance y precisión.
SOLUCION:
Se propone un sistema de detección temprana de incendios forestales
basado en una red de sensores de temperatura y humedad. Los
sensores estarán distribuidos estratégicamente en zonas de riesgo de
incendio y recolectarán datos de forma continua.
FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA:
Los datos recolectados por los sensores serán transmitidos a una
estación central donde se procesarán y analizarán mediante algoritmos
de aprendizaje automático. Estos algoritmos estarán entrenados para
identificar patrones en los datos que indiquen la presencia de un
incendio en sus primeras etapas.
BENEFICIOS:
Detección temprana y precisa de incendios forestales.
Reducción del tiempo de respuesta ante un incendio.
Minimización del daño ambiental y económico causado por los
incendios.
Protección de la vida y seguridad de las personas.
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